Niemand tippt gerne Beträge von Kassenzetteln ab. OCR-Technologie liest die Belege automatisch aus, extrahiert Datum, Betrag, Steuersätze und Händlerinformationen.

Wie es funktioniert

Nutzer fotografieren den Beleg mit dem Smartphone oder laden ein PDF hoch. Das System nutzt Google Cloud Vision oder AWS Textract für die initiale Texterkennung. Danach analysiert ein trainiertes Modell die Struktur und findet die relevanten Informationen.

Was erkannt wird

• Gesamtbetrag und Einzelpositionen
• Mehrwertsteuersätze (7%, 19% oder andere)
• Händlername und Adresse
• Transaktionsdatum und Uhrzeit
• Zahlungsmethode (Karte, Bar, etc.)

Schwierig wird es bei handgeschriebenen Quittungen oder schlechter Bildqualität. Die Erkennungsrate liegt bei maschinengedruckten Belegen bei 96%, bei handschriftlichen eher bei 70-80%. Das System markiert unsichere Erkennungen zur manuellen Prüfung.

Die automatische Kategorisierung lernt aus Korrekturen. Nach etwa 200 erfassten Belegen kennt das System deine typischen Ausgabenmuster.

Export in DATEV-Format, GoBD-konforme Archivierung und Schnittstelle zu Buchhaltungssoftware wie Lexoffice oder sevDesk sind inklusive.